泊松方程
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什么是泊松方程
所以需要知道图像周围一圈的边界值，那么上述的方程就有解了。这就是边界条件。边界条件一般有两种：
- Neumann 边界，译为纽曼边界或黎曼边界，给出函数在边界处的二阶导数值；
- Dirichlet 边界，狄利克雷边界，给出边界处函数在边界处的实际值。
但给定边界条件之后，就可以有 16 个方程式组成的方程组了，矩阵化表示此方程组之后，得到形式为 Ax = b
可以通过离散正弦变换加速泊松方程的求解，复杂度为N log(N)
泊松融合
泊松融合的思路就是 将源图像的目标图像的 梯度 图 使用 mask 拼接后，使用泊松方程把mask后的梯度图还原出融合后的图