Progressive Retinex: Mutually Reinforced Illumination-Noise Perception Network for Low Light Image Enhancement
贡献
- 提出了一种基于Retinex模型的 渐进式训练结构，低光图像的照度和噪声以一种相互增强的方式被感知，即光照估计和去噪交替进行训练。一方面用训练的光照图知道去噪网络训练，接着反过来去噪模型知道光照估计，如此交替
- 提出了两个基于 全point-wise CNN的 光照估计和噪声估计网络
- 在真实和合成数据集上均效果良好