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图像处理-形态学滤波

形态学滤波

腐蚀

操作过程:构建一个核,并指定核的锚点,用该核与图像卷积,计算核覆盖区域的像素点最小值,将其作为图像在锚点位置的像素值 效果:使暗的更暗

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膨胀

操作过程:构建一个核,并指定核的锚点,用该核与图像卷积,计算核覆盖区域的像素点最大值,将其作为图像在锚点位置的像素值 效果:使亮的更亮

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开运算

先腐蚀后膨胀,消除小物体和小连接点

闭运算

先膨胀后腐蚀,连接缝隙,填充小黑洞

形态学梯度

基本梯度:膨胀的图 - 腐蚀的图

内部梯度:原图 - 腐蚀的图

外部梯度:膨胀的图 - 原图

效果:保留物体边缘轮廓

顶帽

原图 - 开运算 (这个内部梯度的区别,内部梯度只是腐蚀,因此物体的轮廓会小一圈,而开运算是去掉了小的点,原本物体的大小不会变化因为他是腐蚀+膨胀)

获取:获取图像小区域,例如比较小的背景,会被开运算去掉,再用原图一减提取的便是背景

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黑帽

闭运算 - 原图 闭运算突出了原本暗的区域,或者连接的空区域,那么黑帽 就是 凸显了暗区域

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