拉普拉斯融合
- 为什么在处理高斯金字塔的时候需要采用滤波呢，直接下采样不可以吗？ 如果把图像看做频率信号的话，直接进行下采样则会出现采样不足的情况，消除这种情况的方法是采用低通滤波器（高斯滤波器）对图像进行滤波，将采样不足的高频信号过滤掉，这样在进行下采样的时候就保证了不出现采样不足的情况。
- 拉普拉斯金字塔的理解？ 拉普拉斯金字塔可以看做一个带通滤波器，在每一级都保留了图像某个频率值附近的成分。（这一点与高斯金字塔不同，高斯金字塔是低通金字塔）两个低通滤波器的差值就构成了一个带通滤波器。高斯金字塔构建过程中的 低通 +下采样必然会丢失部分频率的信息，因此通过高斯金字塔可以记录丢失的信息，所以高斯金字塔可以用于图像的还原
拉普拉斯算子
其实拉普拉斯算子就是一个二阶微分算子，可用于图像锐化，因为二阶微分可以检测出图像的突变边缘，用于图像锐化，而不是缓变边缘。拉普拉斯算子在泊松融合中也有应用。
拉普拉斯融合
融合的方法使用的拉普拉斯金字塔融合的方式。
首先对每张图像分别构建 高斯金字塔 和 拉普拉斯金字塔。
高斯金字塔 构建过程就是 模糊 + 下采样 => 高一层的图像。
拉普拉斯金字塔构建的方法是，将步骤2的高斯图再上采样 + 模糊 ，这样相对原始没 模糊下采样的图 肯定有信息损失。拉普拉金子塔就是保存这个残差。即 原图 - 模糊上采样后的结果 4. 按照上述方法可知，高斯金字 N 那么拉普拉斯金字塔就是 N-1。需要保留高斯金子塔最顶层的图像，后面用于恢复。
融合就是，将每张图的金子塔的同一层 拉普拉斯结果融合，加权系数为 他们对应的 高斯金子塔的值。整个过程就看作每张图相同层的拉普拉斯加权平均吧，权重是高斯金子塔的值。最顶层的就直接是 高斯图的平均。
按照5最后获得的结果就是，除了最顶层是 高斯图，其他层都是拉普拉斯，将高斯 上采样+模糊+拉普拉斯 即可恢复
